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運用遙感衛星、無人機與地面物聯網感知設備,實現作物生長中數據的快速高效采集,包括面積信息提取、漲勢監測、蟲害監測、產量估算、養分情況、環境監察等,為進一步的大數據分析與決策提供數據支撐。
蟲體雜草識別 對完整蟲體、雜草進行拍攝,可識別出多種常見農業害蟲和田間雜草,指導農戶及時防治。 病蟲害模型化 目前已建立起柑橘、蘋果、葡萄、水稻、小麥多個作物的病蟲害模型,準確率可達 98%。 作物病蟲害快速識別 通過在庫圖片標識,運用 5G+AI智能匹配,快速識別病害及缺素類型,并給出相應解決方案。 病蟲害指導 針對識別出的病蟲害提出解決方案,包括農業防治、化學防治侵染途徑等,指導農戶精準用藥。
“同覽云頂風光,共創英盟輝煌”戶外團建活動圓滿結束!
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